Transcription audio en texte : comment en tirer profit avec les bons outils en 3 parties ?
Transcription audio en texte, fini le temps où vous deviez consacriez deux ou trois heures à faire l’analyse d’un entretien téléphonique pour le transcrire en texte. En effet ces dernières années, le marché de la transcription audio en texte a explosé. De son caractère chronophage, cette méthode a été longtemps mise de côté. A présent, elle est progressivement devenue un outil incontournable pour de nombreux corps de métier, particulièrement pour les équipes en centre d’appel entrants ou équipes commerciales. En effet, cela fonctionne maintenant automatiquement et fait gagner beaucoup de temps. Mais comment pouvez-vous réellement en tirer profit ? Quels sont les bons outils pour la transcription automatique ?
Table des matières
Transcription audio en texte : la définition
La transcription audio en texte est le processus de conversion d’un fichier audio en texte.
Le concept consiste à passer d’une procédure orale à une procédure écrite. Les fichiers transcriptibles sont de nature différente. Cela inclut l’enregistrement des appels, des messages vocaux, des réunions, des procès-verbaux, des vidéos, et bien d’autres. La transcription est une tâche délicate et requiert beaucoup de temps. Certains en font leur métier. Cependant, pour les petites entreprises, embaucher un transcripteur n’est pas toujours facile, par conséquent ils préfèrent se tourner vers des logiciels spécialisés.
Les variétés de transcription
Le processus de transcription audio en texte ne consiste pas juste à une simple conversion. Son but est de faciliter l’accès au contenu audio/vidéo par le biais de supports écrits sans altérer le contenu des propos des personnes enregistrées. Il se décline de nombreux types de transcription à savoir :
- Littérale ou intégrale : ceux-ci incluent l’hésitation, la répétition, le rire et le silence, plus précisément, une transcription textuelle.
- Reformulée : le transcripteur corrige les fautes d’orthographe et de syntaxe, sans transcription des rires ni hésitations.
- Synthétisée : il n’est pas nécessaire de reprendre l’intégralité de l’audio, il résume simplement le contenu selon les critères sollicités par le client.
Combien de temps faut-il pour la transcription audio en texte ?
L’une des raisons pour lesquelles les gens préfèrent la transcription audio en texte automatique aux méthodes traditionnelles de prise de notes est sa rapidité et sa précision. La vitesse de frappe d’un dactylographe professionnel est d’approximativement 70 mots par minute.
À cette vitesse, il faut 4 à 5 heures pour retranscrire un fichier audio ou vidéo d’une heure. Il y a aussi d’autres facteurs à considérer, à savoir :
- L’effectif des locuteurs dans la vidéo ou audio : les dialogues croisés
- La clarté il peut y avoir des altérations comme le bruit de fond, les interférences
- Le rythme de l’orateur : les accents, les murmures, la distance du micro peut aussi affecter
- La vitesse à laquelle les intervenants parlent.
La transcription prend moins de temps
Toutes les variables contribuent à augmenter le temps de travail des transcripteurs manuels. La transcription automatique de la voix prend en revanche beaucoup moins de temps. Pour un fichier audio d’une trentaine de minutes, le service de transcription automatique prend moins de 5 minutes et est beaucoup plus précis que la transcription manuelle.
Méthode pour rechercher un mot dans un fichier audio
Le moyen le plus fiable et le plus simple de reconnaître des mots dans une piste audio consiste à utiliser un logiciel de transcription automatique pour convertir le fichier audio en texte et rechercher le texte. Les fonctions de transcription d’appel et de messagerie vocale ont la capacité de rechercher dans le texte transcrit.
La transcription automatique c’est quoi ?
Le regain de popularité de la transcription audio en texte ces dernières années est dû aux nouvelles technologies, notamment dans le domaine de la reconnaissance vocale, qui ont rendu possible l’automatisation et, dans de nombreux cas, un outil quotidien d’intégration de bon nombre de secteur.
Définition
En bref, la transcription automatique est le passage de la parole à l’écriture par le biais d’un logiciel qui utilise des techniques de traitement du langage naturel et d’intelligence artificielle. Les logiciels de transcription audio en texte disposent d’algorithmes qui reconnaissent des séquences de sons, les associent à des mots et qui seront par la suite écrits.
Son fonctionnement
Les étapes de transcription audio en texte automatique peuvent être résumées comme suit, bien qu’il s’agisse d’un processus compliqué :
L’enregistrement audio
L’audio transcrit est enregistré et stocké localement ou sur un serveur, en fonction du service utilisé.
Le traitement du fichier audio
